Metrio OEE
Zvýšení efektivity výroby pomocí OEE monitoringu
Jednoduchá cesta k vyšší efektivitě výroby
Odhalte prostoje, zpomalení výroby i příčiny ztrát v reálném čase a zvyšte efektivitu výroby pomocí dat.
Chcete vidět, kde výroba ztrácí výkon a kapacitu?
Implementace za pár dní
OEE monitoring přináší měřitelné výsledky
10–30 %
Ztracené výrobní kapacity
kvůli neplánovaným prostojům
Snadno odhalte příčiny poruch
Zjistěte, proč dochází k odstávkám strojů, a zaměřte se na jejich skutečné příčiny.
Odhalte zpomalení výroby v reálném čase
Okamžitě identifikujte pokles výkonu a udržte výrobu pod kontrolou.
Metrio OEE je vhodné pro většinu výrobních podniků
Řešení je navrženo pro sériovou i opakovanou výrobu.
Umožňuje sledovat efektivitu jednotlivých strojů, výrobních linek i celých provozů bez ohledu na velikost firmy nebo výrobní obor.
Strojírenství
Monitoring CNC strojů, obráběcích center a výrobních linek
Elektrotechnická výroba
Monitoring výrobních linek, prostojů a výkonu jednotlivých pracovišť a kvality
Automobilový průmysl
Vyhodnocování výkonu výrobních linek a prostojů
Potravinářská výroba
Kontrola výrobních cyklů a efektivity balicích linek a snížení odpadu.
Chemický a farmaceutický průmysl
Monitoring kvality, výrobních linek a výrobních procesů
Plastikářský průmysl
Sledování vstřikovacích lisů, extruderů a dalších výrobních zařízení.
Metrio OEE lze připojit k jednotlivým strojům i celým výrobním linkám.
Metrio OEE lze nasadit již od 4 CNC strojů, nebo tam kde manuální OEE metodika nepostačuje. A stejně vhodné na celé výrobní linky nebo výrobní závody.
Poznáte OEE?
Jednoduchá metodika, vhodná pro malou i velkou výrobu. Více info naleznete zde
Jak to funguje?
Jednoduché připojení stroje
Připojíme stroj nebo výrobní linku prostřednictvím plug-and-play ethernetového připojení a ihned zahájíme automatický sběr výrobních dat.
Automatický sběr dat
Systém nepřetržitě sleduje výrobu a automaticky zaznamenává všechny důležité události – od výpočtu OEE až po sběr dat ze senzorů stroje.
Přehled a optimalizace výroby
Okamžitě vidíte OEE, prostoje, výkon i kvalitu výroby a můžete rychle reagovat na vzniklé problémy.
Proč se nedaří zvýšit efektivitu výroby?
Skryté ztráty výkonu výroby
Mnoho výrobních ztrát vzniká postupně a bez okamžitého dopadu.
Pomalé výrobní cykly, čekání obsluhy, mikroprostoje nebo nevyužitá kapacita mohou výrazně snižovat efektivitu výroby.
Bez přesných dat bývá skutečný výkon výroby často pouze odhadem:
Mikroprostoje a čekání
Snížený výkon výrobních linek
Nevyužitá výrobní kapacita
Rozdíly mezi směnami
Skryté výrobní ztráty
Jak OEE monitoring pomáhá zvyšovat efektivitu výroby
OEE monitoring sleduje dostupnost, výkon a kvalitu výroby v reálném čase.
Díky přesným datům lze jednoduše identifikovat oblasti, které mají největší dopad na efektivitu výroby a výkon výrobních linek.
Výkon výroby
Běží výrobní linky skutečně optimální rychlostí?
I malé zpomalení výroby může během směny znamenat výraznou ztrátu výkonu a kapacity.
Dostupnost výroby
Kolik času výroba skutečně vyrábí a kolik času ztrácí?
Monitoring pomáhá přesně evidovat odstávky, čekání i omezení výrobního procesu.
Kvalita výroby
Kolik výrobků splňuje požadovanou kvalitu na první pokus?
Přehled o zmetkovitosti a kvalitě výroby pomáhá snižovat výrobní ztráty a odpad.
Přesná výrobní data v reálném čase
Řízení výroby bez aktuálních dat komplikuje rozhodování i identifikaci problémů. Výrobní týmy často nemají okamžitý přehled o skutečné efektivitě výroby, výkonu linek nebo důvodech ztrát.
Monitoring výroby v reálném čase pomáhá získat přesná výrobní data přímo ze strojů:
Automatický sběr dat
Přesnější rozhodování
Identifikace příčin ztrát
Monitoring výroby v reálném čase
Vyšší využití výrobní kapacity
Stroje nemusí běžet na maximální výkon, i když výroba funguje bez poruch.
Rozdíly mezi směnami, nastavením strojů nebo výrobními procesy mohou dlouhodobě ovlivňovat efektivitu výroby.
OEE monitoring pomáhá odhalit prostor pro zvýšení výkonu bez nutnosti dalších investic do technologií.
Vyšší využití výrobní kapacity
Porovnání výkonu směn a linek
Identifikace úzkých míst výroby
Lepší využití stávajících zařízení
Co získáte díky OEE monitoringu
Monitoring výroby v reálném čase
Vyhodnocení efektivity výroby
Přesná výrobní data ze strojů
Identifikace skrytých ztrát
Automatický sběr dat bez ruční evidence
OEE monitoring a analýza výkonu výroby
Přesný přehled o výkonu výroby v reálném čase
Systém poskytuje detailní přehled o výkonu strojů, výrobních linek a efektivitě výroby pomocí realtime dashboardů a OEE reportů.
Výrobní týmy mohou jednoduše sledovat:
výkon linek a strojů,
výrobní kapacitu,
efektivitu směn,
opakující se ztráty výkonu,
rozdíly mezi výrobními procesy.
Díky detailní analýze lze rychleji identifikovat úzká místa výroby a přijímat efektivnější rozhodnutí.
OEE dashboardy a reporting
Analýza výkonu výroby
Monitoring kapacity výroby
Srovnání směn a linek
Přesná výrobní KPI
Využití výrobní kapacity bez dalších investic
Zjistěte skutečný potenciál výroby
Má vaše výroba dostatečnou kapacitu, nebo dochází ke ztrátám výkonu?
Monitoring výroby pomáhá porovnávat skutečný výkon s potenciální kapacitou výroby a odhalovat nevyužité rezervy.
Monitoring výroby pomáhá efektivněji plánovat výrobu a lépe využívat stávající zařízení.
Vyhodnocení využití kapacity
Identifikace výrobních rezerv
Lepší plánování výroby
Efektivnější využití strojů
Monitoring strojů v reálném čase umožňuje rychleji reagovat na vznikající problémy ve výrobě.
Upgrade vaší údržby
Prediktivní údržba založená na datech
Omezte neplánované odstávky a plánujte údržbu podle skutečného stavu zařízení. Díky aktuálním datům ze strojů mohou týmy údržby lépe určovat priority, předcházet poruchám a efektivněji využívat servisní kapacity.
OEE monitoring Metrio průběžně sleduje stav strojů a poskytuje údržbě přesná data pro efektivnější plánování servisních zásahů.
Díky aktuálním informacím o provozu zařízení získávají týmy údržby lepší přehled o skutečném stavu strojů a mohou rychleji identifikovat vznikající problémy.
Údržba může lépe prioritizovat své aktivity podle aktuálního stavu zařízení, výrobního plánu a reálných provozních dat. To pomáhá snižovat neplánované odstávky a efektivněji využívat servisní kapacity.
Systém podporuje sledování důležitých KPI:
MTBF — Mean Time Between Failures
MTTR — Mean Time To Repair
OEE systém Metrio podporuje chytrou údržbu (CBM – Condition-Based Maintenance), která představuje další úroveň nad prediktivní údržbou. Servisní zásahy jsou plánovány podle skutečného stavu zařízení, nikoli pouze podle času nebo odhadů.
Jak snížit výrobní ztráty a zmetkovitost
Lepší přehled o kvalitě výroby
Kvalita výroby ovlivňuje výkon, náklady i spokojenost zákazníků.
Bez přesných dat bývá složité identifikovat skutečné příčiny problémů s kvalitou.
Monitoring výroby pomáhá sledovat:
Zmetkovitost výroby,
Opakující se kvalitativní problémy,
Vliv směn, strojů nebo procesů na kvalitu,
Výrobní odpad a ztráty.
Monitoring kvality výroby
Evidence neshod a zmetků
Přehled o výrobních ztrátách
Analýza příčin nekvality
Data z výroby pomáhají dělat lepší rozhodnutí
Realtime monitoring výroby poskytuje přesný přehled o výkonu strojů, efektivitě linek a skutečných výrobních ztrátách.
Často kladené otázky
Co je OEE monitoring výroby?
OEE monitoring výroby sleduje efektivitu výrobních procesů pomocí tří hlavních ukazatelů — dostupnosti, výkonu a kvality výroby. Díky realtime datům ze strojů pomáhá identifikovat prostoje, výrobní ztráty a nevyužitou kapacitu výroby.
Jak funguje monitoring výroby v reálném čase?
Systém automaticky sbírá výrobní data přímo ze strojů, senzorů nebo výrobních linek. Data jsou následně vyhodnocována v reálném čase pomocí dashboardů, reportů a KPI ukazatelů, které poskytují okamžitý přehled o výkonu výroby.
Jak lze zvýšit efektivitu výroby?
Zvýšení efektivity výroby začíná identifikací skrytých ztrát. OEE monitoring pomáhá odhalit mikroprostoje, pomalé výrobní cykly, nevyužitou kapacitu nebo opakující se problémy ve výrobním procesu. Díky přesným datům lze efektivněji plánovat výrobu a optimalizovat výkon strojů.
Jaké jsou nejčastější příčiny výrobních ztrát?
Mezi nejčastější příčiny výrobních ztrát patří:
- neplánované odstávky strojů,
- mikroprostoje,
- čekání obsluhy,
- snížený výkon linek,
- nekvalita výroby,
- neefektivní plánování výroby.
Monitoring výroby pomáhá tyto problémy přesně identifikovat a analyzovat.
Co znamená MTBF a MTTR?
MTBF (Mean Time Between Failures) označuje průměrný čas mezi poruchami zařízení.
MTTR (Mean Time To Repair) představuje průměrný čas potřebný k opravě zařízení.
Tyto KPI ukazatele pomáhají sledovat spolehlivost strojů a efektivitu údržby.
Jaké jsou výhody automatického sběru výrobních dat?
Automatický sběr dat eliminuje nepřesnosti způsobené ruční evidencí výroby. Výrobní týmy získávají přesnější data, rychlejší přehled o problémech a možnost efektivněji reagovat na vznikající výrobní ztráty.
Pro jaké typy výroby je OEE monitoring vhodný?
OEE monitoring je vhodný pro výrobní společnosti různých velikostí — od samostatných výrobních linek až po komplexní výrobní provozy. Nejčastěji se využívá ve strojírenské, potravinářské, automobilové, farmaceutické nebo plastikářské výrobě.
Ceník
Cena za OEE software, všechny funkce, OEE, prediktivní údržba, monitoring energií ..
Do 10 strojů, nebo do 10 senzorů:
550 Eur / měsíc / neomezený počet uživatelů
10 - 30 strojů, nebo 10 - 30 senzorů:
600 Eur / měsíc / neomezený počet uživatelů
30 - 50 strojů, nebo 30 - 50 senzorů:
650 Eur / měsíc / neomezený počet uživatelů
Cena nezahrnuje cenu za instalaci, školení, modem, router, síťové kabely.
Chcete vyzkoušet demo?
Nabízíme pronájem nebo vývoj řešení na míru
Kontakty:
Download:
Zlepšení dostupnost strojů
Zrychlete odstraňování poruch
Automatizujte sběr dat
Rychlé napojení jakéhokoli stroje
Real-time data - Identifikujte úzká místa
Zobrazení oee dat strojů nebo celé výroby, úseků, skupin, vizualizace celé výroby
Výkonná analytika
Vám poskytne lepší viditelnost
Prediktivní údržba
Údržba na základě dat ještě předtím než nastanou poruchy.
Optimalizace procesů a monitoring podmínek
Analyzujte stroje a data, nastavte podmínky které ovlivňují efektivnost.
Zlepšování výroby
OEE real-time monitoring
