Metrio
Od reaktivní údržby k chytré údržbě
Mnoho výrobních firem stále řeší údržbu až ve chvíli, kdy dojde k poruše. Tento přístup vede k neplánovaným odstávkám, ztrátám výroby a vyšším nákladům na opravy.
Preventivní údržba představuje významný krok vpřed. Dalším krokem je údržba založená na skutečných datech ze strojů – Condition Based Maintenance (CBM).
Chytrá CBM údržba v systéme OEE Metrio
Preventivní údržba představuje významný krok vpřed oproti reaktivní údržbě. Servisní zásahy jsou plánovány v pravidelných intervalech. Ani pravidelná údržba však nemusí vždy zabránit nečekaným poruchám nebo předčasné výměně funkčních dílů.
Moderní přístup představuje prediktivní údržba podpořena daty a Condition Based Maintenance (CBM), která využívá data z výroby a monitorování stavu zařízení v reálném čase.
Co je Condition Based Maintenance (CBM)
Condition Based Maintenance je strategie údržby založená na skutečném stavu stroje.
Condition Based Maintenance (CBM) je strategie údržby založená na monitorování skutečného stavu stroje v reálném čase. Systém v reálném čase sleduje provozní data a chování zařízení, vyhodnocuje odchylky a upozorňuje na změny, které mohou signalizovat vznikající problém nebo opotřebení. Díky tomu lze plánovat servis podle skutečného stavu zařízení, nikoliv pouze podle kalendáře nebo počtu provozních hodin.
Díky tomu lze:
předcházet neplánovaným odstávkám,
prodloužit životnost zařízení,
snížit náklady na údržbu,
lépe plánovat servisní zásahy.
Jak funguje Condition Based Maintenance
Systém průběžně sbírá data ze strojů a technologií.
Může sledovat například:
vibrace,
teplotu,
proudové odběry,
tlak,
provozní hodiny,
četnost poruch,
výrobní výkon.
Jakmile některý parametr začne vykazovat odchylky, systém upozorní pracovníky údržby a umožní naplánovat zásah ještě před vznikem poruchy.
P-F křivka a včasné odhalení problémů
Každá porucha prochází určitým vývojem.
Nejprve vznikají drobné příznaky opotřebení, které nejsou běžně viditelné. Postupně se stav zařízení zhoršuje až do okamžiku selhání.
Cílem prediktivní údržby je zachytit problém co nejdříve a získat dostatek času na naplánování opravy bez dopadu na výrobu.
Čím dříve je problém odhalen, tím nižší jsou náklady na jeho odstranění.
Jaké přínosy přináší chytrá údržba
Firmy využívající data pro řízení údržby obvykle dosahují:
vyšší dostupnosti strojů,
nižšího počtu poruch,
vyšší produktivity výroby,
lepšího využití servisních kapacit,
nižších zásob náhradních dílů,
nižších provozních nákladů.
Prediktivní údržba i pro starší stroje
Jedním z častých omylů je představa, že chytrá údržba je určena pouze pro nové stroje.
Ve skutečnosti lze monitorovat i starší výrobní zařízení. Data mohou být získávána přímo ze strojů nebo pomocí doplňkových senzorů.
Díky tomu lze začít postupně, bez rozsáhlých investic a bez nutnosti výměny stávajících technologií.
Jak začít s prediktivní údržbou
Nejúspěšnější projekty začínají na několika kritických strojích.
Postup bývá jednoduchý:
- Identifikace kritických zařízení.
- Sběr provozních dat.
- Nastavení monitoringu a alertů.
- Vyhodnocení trendů.
- Rozšíření na další technologie.
Tento přístup umožňuje rychle ověřit přínosy a postupně budovat datově řízenou údržbu napříč výrobou.
Metrio propojuje OEE monitoring s chytrou údržbou
OEE je jednoduchá a osvědčená metodika pro měření efektivity výroby. Již samotný OEE monitoring poskytuje údržbě cenná data o prostojích, poruchách, výkonu výroby, zmetkovitosti nebo využití strojů. Díky těmto informacím lze lépe plánovat servisní zásahy a určovat priority údržby.
Platforma Metrio jde ještě dál. Vedle OEE dokáže v reálném čase získávat také provozní a technologická data přímo ze strojů. Tím vytváří základ pro Condition Based Maintenance (CBM), kdy je údržba řízena podle skutečného stavu zařízení, nikoli pouze podle času nebo počtu provozních hodin.
Jak Metrio získává data ze strojů
Metrio využívá jednoduché plug-and-play ethernetové připojení ke stroji nebo PLC. Po připojení systém automaticky načítá provozní data, aniž by bylo nutné složitě upravovat řídicí systém stroje.
OEE monitoring Metrio zpracovává data ze strojů a poskytuje přehled o OEE metrikách a CBM. Získaná data slouží nejen ke zvyšování efektivity výroby, ale také jako základ pro efektivnější plánování údržby a podporu Condition Based Maintenance (CBM).
Chcete lépe plánovat údržbu a omezit neplánované odstávky?
Ukážeme vám, jak Metrio využívá OEE monitoring a data ze strojů pro podporu chytré údržby, vyšší dostupnost zařízení a efektivnější výrobu.
Ceník
Cena za OEE software, všechny funkce, OEE, prediktivní údržba, monitoring energií ..
Do 10 strojů, nebo do 10 senzorů:
550 Eur / měsíc / neomezený počet uživatelů
10 - 30 strojů, nebo 10 - 30 senzorů:
600 Eur / měsíc / neomezený počet uživatelů
30 - 50 strojů, nebo 30 - 50 senzorů:
650 Eur / měsíc / neomezený počet uživatelů
Cena nezahrnuje cenu za instalaci, školení, modem, router, síťové kabely.
Chcete vyzkoušet demo?
Nabízíme pronájem nebo vývoj řešení na míru
Kontakty:
Download:
Zlepšení dostupnost strojů
Zrychlete odstraňování poruch
Automatizujte sběr dat
Rychlé napojení jakéhokoli stroje
Real-time data - Identifikujte úzká místa
Zobrazení oee dat strojů nebo celé výroby, úseků, skupin, vizualizace celé výroby
Výkonná analytika
Vám poskytne lepší viditelnost
Prediktivní údržba
Údržba na základě dat ještě předtím než nastanou poruchy.
Optimalizace procesů a monitoring podmínek
Analyzujte stroje a data, nastavte podmínky které ovlivňují efektivnost.
Zlepšování výroby
OEE real-time monitoring
